Ci-dessous 4 cours de Statistique descriptive pour les étudiants des sciences économiques et gestion. La statistique descriptive c’est l’analyse et synthèse, numérique et graphique, d’un ensemble de données . Le But et de Synthétiser l’information contenue dans les données qui sont à l’origine : étude démographique.
La statistique est l’ensemble des méthodes et techniques permettant de traiter les données numériques associées à une situation ou un phénomène, dans le but de rendre compte de la réalité, de présenter et d’analyser des données, et d’en tirer des conclusions et de prendre des décisions.
Attention! Ne pas confondre « La statistique » et « Les statistiques »:
• La statistique est la science qui vient d’être définie
• Les statistiques est l’ensemble des données chiffrées ou le résultat numérique de la statistique.
4 cours de statistiques descriptive : Vocabulaire statistique :
Population: ensemble des unités statistiques ou individus sur lesquels on effectue une analyse statistique. Exemple : étudiants de la FP Larache; salariés d’une entreprise, voitures …
Unités statistiques (individus): élément de la population sur lequel porte l’observation. Exemple : étudiant; salarié, voiture
Échantillon: sous-ensemble d’individus prélevés de la population. Exemple : étudiants de moins de 20 ans; jeunes salariés, voitures Renault
Variable statistique (Caractère): désigne une grandeur observable sur un individu et susceptible de varier prenant ainsi différents états appelés modalités. Exemple : âge des étudiants, nombre d’heures du travail des salariés , couleur de voiture.
La collecte des données statistiques
Avant la collecte des données, il faut
- Fixer une problématique de recherche et poser les objectifs à atteindre soit d’exploration et description d’un phénomène, soit d’explication d’une relation ou soit de prévision et d’anticipation.
- Fixer la population cible de l’étude ainsi que les éléments de cette population qu’il faut observer.
Pour recueillir des informations sur une population statistique, on dispose de deux principales sources de données statistiques : exhaustive et non exhaustive.
Les recensements (méthode exhaustive): sont des opérations issues du dénombrement où chaque individu de la population est étudié selon le ou les caractères étudiés.
Les enquêtes (méthode de sondage ou échantillonnage= méthode non exhaustive): elle portent sur un sous ensemble d’une population appelé échantillon.
Remarques:
Ne pas confondre « dénombrement » et « recensement » :
• Le dénombrement : comptage des individus d’une population
• Le recensement : chiffrer les données selon plusieurs aspects o La qualité de l’enquête et des résultats dépend du choix de l’échantillon.
Nature des données statistique
Il est important d’avoir en permanence dans la mémoire, au moment du choix des méthodes d’analyse statistique, les différents types de données statistiques schématisés par le diagramme suivant:
1) Caractères quantitatifs:
se sont des variables numériques et mesurables exprimant une quantité. Les variables quantitatives peuvent être classées en :
a) Variables quantitatives discrètes ou discontinues: représentées par un nombre fini de valeurs Exemple: nombre d’enfant par ménage; nombre d’heures de travail par jour des salariés d’une entreprise…
b) Variables quantitatives continues: un caractère continu peut prendre un nombre infini de valeurs dans son intervalle de définition. Ces valeurs peuvent être regroupées en classes. Exemple: revenu mensuel par ménage, poids ou taille des salariés d’une entreprise
2) Caractères qualitatifs:
ils ne peuvent pas faire l’objet d’une mesure car ils ne se présentent pas sous forme numérique. Exemple: sexe, mention du baccalauréat, type de contrat de travail des salariés … Les caractères qualitatifs se présentent en plusieurs modalités (différentes valeurs prises par un caractère qualitatif)
Exemple: la variable ‘sexe’ a deux modalités: masculin et féminin La variable ‘mention du baccalauréat ’ a plusieurs modalités: passable, A. Bien, Bien ….
a) Variables qualitatives nominales: dont les modalités ne peuvent pas être classées ou hiérarchisées.
Exemple: Pour le caractère ‘sexe des étudiants’, les modalités féminin et masculin ne peuvent pas être classées ou hiérarchisées.
b) Variables qualitatives ordinales: dont les modalités peuvent être classées ou hiérarchisées.
Exemple: pour le caractère ‘mention du baccalauréat’, les modalités sont ordonnées par ordre croissant comme suit : passable, Assez bien, Bien, Très bien, Excellent.
- Intégrales: à chaque individu doit correspondre une modalité du caractère
- Incompatibles: Chaque individu doit pouvoir être classé dans une seule modalité du caractère. Chaque individu d’un caractère doit pouvoir être classé dans une et une seule modalité
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Deuxième cours d’introduction à la statistique descriptive
Ce cours de statistique descriptive vise à vous familiariser avec les concepts fondamentaux de la statistique et à vous démontrer son importance dans le contexte de la finance. Il a pour ambition de vous fournir une base solide pour comprendre et analyser les données financières, ce qui est essentiel dans de nombreux domaines professionnels.
Le plan du cours se décompose en quatre parties principales :
1. Introduction : Cette section jettera les bases de la statistique descriptive, en expliquant ses concepts de base et en montrant comment elle s’applique dans le domaine financier. Vous aurez une vue d’ensemble de l’ensemble du cours.
2. Les tableaux et représentations graphiques : Cette partie vous aidera à apprendre comment organiser et représenter des données financières de manière claire et concise. Les tableaux et graphiques sont des outils cruciaux pour la communication des informations financières.
3. Paramètres de tendance centrale : Ici, vous explorerez les moyennes, médianes et modes, des indicateurs clés pour comprendre la tendance centrale des données financières. Vous comprendrez comment ces mesures peuvent vous donner une idée de ce qui se passe dans un ensemble de données.
4. Paramètres de dispersion : La dernière section se penchera sur les paramètres de dispersion, tels que l’écart-type et la variance, qui vous aideront à évaluer la variabilité des données financières. Cela est crucial pour prendre des décisions éclairées en matière de gestion financière.
En résumé, ce cours est conçu pour vous fournir une base solide en statistique descriptive, en particulier dans le contexte financier. Chaque section contribuera à renforcer vos compétences et à vous préparer à une utilisation pratique de la statistique dans votre domaine d’études ou de travail. Il est un atout précieux pour ceux qui cherchent à exceller dans le domaine de la finance et à prendre des décisions éclairées basées sur des données pertinentes.
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Troisième cours de statistiques descriptives : Cours clair et simple en pdf
Ce troisième cours sur la statistique descriptive est une ressource précieuse que on met à votre disposition. La statistique descriptive est une pierre angulaire de l’analyse des données, et ce cours a pour objectif de vous guider à travers ses concepts fondamentaux d’une manière accessible et instructive.
Préparez-vous à explorer les concepts passionnants de la statistique descriptive et à développer des compétences qui vous seront utiles tout au long de votre parcours éducatif et professionnel. Bonne lecture et profitez de ce voyage dans le monde de la statistique descriptive !
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Quatrième cours de statistiques descriptives : Cours clair et simple en pdf
Que vous soyez novice en statistique ou que vous cherchiez à renforcer vos compétences, ce cours de statistique descriptive vous offre une introduction complète, des explications claires et des exemples concrets pour vous aider à maîtriser les techniques de résumé et d’analyse des données.
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