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Cours de statistiques en pdf pour les étudiants de la Fsjes S3

Màj le 22 septembre 2019

Voici un cours très détaillé de statistiques pour les étudiants d’économie et aussi pour ceux qui cherchent a améliorer leur niveau en statistiques. Le cours traitera les grands axes suivants : Calcul des probabilités les variables aléatoires, les lois usuelles.

Sommaire du cours : afficher
Sommaire du cours de statistiques :
Chapitre 1 : axiomes du calcul des probabilités
Chapitre 2: variables aléatoires et leurs caractéristiques
Chapitre 3 : lois usuelles
Chapitre 4 : loi usuelles continues

Sommaire du cours de statistiques :

cours statistiques s3

Chapitre 1 : axiomes du calcul des probabilités

I- Quelques définitions :

  1. Ensemble fondamental :
  2. Événement :
  3. Événement impossible :
  4. Événement certain :
  5. Événement élémentaire :

II- Axiome des probabilités totales :

  1. Espace probabilisé :
  2.  Conséquences de la définition :
  3. Axiome des probabilités totales dans le cas de deux événements non incompatibles :
  4. Axiome de probabilité totale dans le cas de plusieurs événements incompatibles :
    a- Cas de trois événements :
    b- Cas de « n » événements :

III- Axiome de probabilités composées :

  1. Probabilité conditionnelle :
  2. Axiomes de probabilités composées dans le cas de plusieurs événements :
    a- Cas de trois événements :
    b- Cas de « n » événements :
    3- Indépendance de deux événements :

IV- Théorème de BAYES :

Chapitre 2: variables aléatoires et leurs caractéristiques

I- Exemple et définition :

II- Variables aléatoires continues (ou à densité) :

  1. Densité de probabilité d’une variable aléatoire continue :
    a- Définition :
    b- Caractérisation d’une densité de probabilité :
  2. Fonction de répartition de variable aléatoire continue :
    a- Définition
    b- Propriété d’une fonction de répartition :
  3. Propriétés générales d’une variable aléatoire continue :
    a- Propriétés générales :
    b- Remarques :
    c- Exercice :
  4. Caractéristiques d’une variable aléatoire continue :
    a- Espérance mathématique :
    · Définition :
    · Propriétés :
    b- Variance:
    ·Définition:
    · Propriétés :
    c- Ecart-type:

Chapitre 3 : lois usuelles

  1. Loi de Bernoulli :
  2. Loi binomiale :
    1- Exemple et définition :
  3. Loi de poisson :
    1- Définition :
    2- Caractéristiques :
    3- Conditions d’application :

Chapitre 4 : loi usuelles continues

I- Loi normale :

  1. Définition :
  2. Loi normale centrée réelle :
  3. Fonction de répartition d’une variable normale continue réduite :
  4. Quelques relations à retenir :

II- Loi du khi deux (Khi carré) :

  1. Définition :

EXERCICES.

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