Le calcul des probabilité semble avoir son origine dans les jeux de hasard; il fallait savoir décider des mises et des gains pour que les jeux soient équitables (ou non). Aujourd’hui, il a investi de très nombreuses activités humaines et son utilisation est nécessaire dans la plupart des activités industrielles. Il est utile par exemple de savoir si la construction d’un appareil est raisonnable, si il a une chance de fonctionner ou si l’assemblage d’un très grand nombre de composants réduira son espérance de vie de manière inacceptable (navette spatiale par exemple).
Cours des Statistiques
Cours d’introduction à la statistique descriptive
Ci-dessous je mets à votre disposition un Cours des Statistique descriptives pour les étudiants des sciences économiques et gestion. Le cours a été réalisé et rectifié par Madame Samira Oukarfi, professeur dans la Fsjes de Aîn Sebaa.
Cours de probabilité : Chaînes de Markov
Les chaînes de Markov sont des outils statistiques et probabilistes simples et puissants mais dont la forme de présentation mathématique prête parfois à l’horreur. Nous allons tenter ici de simplifier un maximum les notations pour introduire cet outil formidable très utilisé au sein des entreprises pour gérer la logistique, les files d’attentes aux centrales d’appel ou aux caisses de magasins jusqu’à la théorie de la défaillance pour la maintenance préventive, en physique statistique ou en génie biologique (et la liste est encore longue et pour plus de détails le lecteur pourra se reporter aux chapitres concernés disponibles sur le site…).
Cours de probabilité : analyse combinatoire
« L’analyse combinatoire » est le domaine de la mathématique qui s’occupe de l’étude de l’ensemble des issues, événements ou faits (distinguables ou non tous distinguables) avec leurs arrangements (combinaisons) ordonnés ou non selon certaines contraintes données.
Cours de probabilité :Univers des événements,analyse combinatoire et chaînes de Markov
Le calcul des probabilités s’occupe des phénomènes aléatoires (dits plus esthétiquement: « processus stochastiques » lorsqu’ils sont dépendants du temps), c’est-à-dire de phénomènes qui ne mènent pas toujours à la même issue et qui peuvent êtres étudiés grâce aux nombres et à leurs conséquences et apparitions. Néanmoins, même si ces phénomènes ont des issues variées, dépendant du hasard, nous observons cependant une certaine régularité statistique.